個(gè)人客戶(hù)分析應用的建設目標是為“個(gè)人客戶(hù)經(jīng)營(yíng)與“個(gè)人客戶(hù)精準營(yíng)銷(xiāo)”提供有效的數據分析手段與決策依據。個(gè)人客戶(hù)經(jīng)營(yíng)的工作重心主要集中在做大客戶(hù)規模、提升客戶(hù)價(jià)值以及降低客戶(hù)流失，精準營(yíng)銷(xiāo)則是將個(gè)人客戶(hù)經(jīng)營(yíng)的分析成果轉化為營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的目標客戶(hù)，通過(guò)與營(yíng)銷(xiāo)系統的接口分派給各個(gè)渠道執行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)�？蛻�(hù)分析流程。河北百度愛(ài)采購應用需求將圍繞個(gè)人客戶(hù)業(yè)務(wù)分析主題，并利用分析成果篩選目標客戶(hù)來(lái)展開(kāi)�？蛻�(hù)獲取的需求目標是分析存量客戶(hù)的行為特征、產(chǎn)品偏好，挖掘各類(lèi)產(chǎn)品的潛在客戶(hù)特征，從而引導分支機構的營(yíng)銷(xiāo)人員更高效地獲取優(yōu)質(zhì)的潛在客戶(hù)�？蛻�(hù)提升的需求的目標是分析存量客戶(hù)的產(chǎn)品簽約、持有金額等歷史數據，針對產(chǎn)品偏好的客戶(hù)細分群體，進(jìn)行產(chǎn)品持有關(guān)聯(lián)分析，為目標客戶(hù)在交叉銷(xiāo)售、追加銷(xiāo)售等營(yíng)銷(xiāo)戰術(shù)上提供分析決策�？蛻�(hù)挽留的需求囯標是分析客戶(hù)的跨行轉賬、資金異常變動(dòng)等行為，挖掘資金流向、預測客戶(hù)資產(chǎn)流失，并根據流失原因制定相應的措施來(lái)穩定客戶(hù)的金融資產(chǎn)。經(jīng)過(guò)數據探索以及分析挖掘，最終的分析成果將轉化為針對客戶(hù)獲取、客戶(hù)提升、客戶(hù)挽留的目標客戶(hù)的列表，通過(guò)與營(yíng)銷(xiāo)系統對接，實(shí)現多渠道營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)分派功能有效利用相關(guān)分析成果，提升河北百度愛(ài)采購營(yíng)銷(xiāo)能力。
    客戶(hù)大數據精準營(yíng)銷(xiāo)系統的建設，改變了傳統的只簟經(jīng)驗與人力進(jìn)行客戶(hù)管理的模式，多種數據分析和挖掘模型的應用，能夠讓銀行營(yíng)銷(xiāo)或市場(chǎng)部門(mén)及時(shí)獲取客戶(hù)全面信息與洞察，將以往大量花費在數據處理和分析上的人力應用到更有效的客戶(hù)服務(wù)上。同時(shí)，精準的營(yíng)銷(xiāo)名單建議避免了銀行低效的全面營(yíng)銷(xiāo)模式，讓有限的營(yíng)銷(xiāo)資源更精準的發(fā)揮作用，產(chǎn)生更有效的價(jià)值。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)金融和大數據時(shí)代的到來(lái)，商業(yè)銀行每天都會(huì )產(chǎn)生海量的結構化和非結構化的數據信息。無(wú)疑，這些海量數據信息的背后蘊藏著(zhù)巨大的商業(yè)機會(huì )。然而，目前很多商業(yè)銀行對系統數據的開(kāi)發(fā)與利用還十分不夠。因此，在大數據時(shí)代，誰(shuí)能及早地喚醒沉睡的“大數據”，誰(shuí)就將在未來(lái)激烈的金融同業(yè)競爭中立于不敗之地。由此可見(jiàn)，數據信息的挖掘能力將成為商業(yè)銀行的核心競爭力，可以預見(jiàn)不久的將來(lái)，銀行最重要的業(yè)務(wù)將是經(jīng)營(yíng)“數據”，類(lèi)似阿里巴巴的網(wǎng)商銀行，已經(jīng)沒(méi)有銀行柜臺，完全通過(guò)數據來(lái)運營(yíng)業(yè)務(wù)。今后，銀行的數字化能力將成為銀行競爭能力的直接體現。