當河北百度愛(ài)采購企業(yè)面對種種疑惑，交易墻內的數據告訴企業(yè)這些客戶(hù)在你的企業(yè)里面沒(méi)有留下任何交易的線(xiàn)索，沒(méi)有買(mǎi)任何產(chǎn)品與服務(wù)，這個(gè)時(shí)候線(xiàn)索或許在交易墻外的交互數據中�？梢园l(fā)現在一定時(shí)間段里，雖然交易墻內的數據類(lèi)似，但是在交易墻外這些客戶(hù)表現大不相同，他們停留在企業(yè)APP里的時(shí)長(cháng)不一樣，點(diǎn)擊的次數也不一樣。這些客戶(hù)不斷上線(xiàn)而且頻繁地在他們手機里面做各種操作。從這些行為數據分析可以洞察到他們或許在使用你的金融產(chǎn)品或服務(wù)。如圖1一3所示，沉睡客戶(hù)手機裝有多款金融類(lèi)APP，通過(guò)客戶(hù)在競品中APP活躍行為的分析，結合競品活動(dòng)與產(chǎn)品分析，不僅可以發(fā)現沉睡的客戶(hù)活躍在哪些競品APP中，還可以洞察客戶(hù)關(guān)注哪些競品產(chǎn)品和活動(dòng)。河北百度愛(ài)采購對傳統金融行業(yè)的影響是全方位的。未來(lái)幾年，互聯(lián)網(wǎng)將不斷推動(dòng)金融行業(yè)向更加注重客戶(hù)體驗、以客戶(hù)為中心轉變。這種沖擊和改變，既是挑戰，也是機遇，一旦抓住了，就能為客戶(hù)和行業(yè)創(chuàng )造更大的價(jià)值和更好的體驗。
    因此，我們需要從更全面的渠道了解客戶(hù)的需求，比如，了解客戶(hù)在我們的平臺之外是怎樣的生活狀態(tài)，有哪些訴求是我們可以幫助客戶(hù)完成的從而根據客戶(hù)的特點(diǎn)打造千人千面的服務(wù)。這種對客戶(hù)的深度了解和分析就需要借助大數據，甚至要借助第三方大數據的力量大數據能夠幫助我們快速地獲取、處理和分析海量的、有價(jià)值的、多樣化的交易和交互數據，定位不同客戶(hù)群的行為特點(diǎn)和用戶(hù)偏好，精準地提倛產(chǎn)品和功能服務(wù)，有針對性地設計營(yíng)銷(xiāo)方案，形成寳戶(hù)運營(yíng)的良好閉環(huán)。而第三方大數據，能夠補齊我們一方數據中缺少的用戶(hù)信息維度，輔助我們更深入地發(fā)掘用戶(hù)的潛在特點(diǎn)和需求，分析他們的日常行為和品牌關(guān)注度，通過(guò)完成的用戶(hù)畫(huà)像與用戶(hù)建立橋梁，主動(dòng)根據用戶(hù)的變化提供相應服務(wù)，調整和優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節，從而影響用戶(hù)消費傾向等商業(yè)效果可以說(shuō)，大數據能夠運用在用戶(hù)分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化的各個(gè)環(huán)節。比如，很多用戶(hù)現在都會(huì )在金融機構進(jìn)行理財投資，但是隨著(zhù)不同金融產(chǎn)品的推出和互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，用戶(hù)的偏好、需求都會(huì )發(fā)生變化。曾經(jīng)活躍的用戶(hù)可能在一段時(shí)間之后活躍性下降不再專(zhuān)注在同一個(gè)投資領(lǐng)域或平臺；曾經(jīng)的高凈值用戶(hù)也可能將投資撤出，轉向其他的金融機構或產(chǎn)品。同時(shí)，不同年齡、地域或經(jīng)濟狀況的客戶(hù)對于金融產(chǎn)品和服務(wù)的訴求也會(huì )有所不同。如果這些變化不能被我們捕捉到，并通過(guò)數據處理和分析了解原因，進(jìn)而及時(shí)調整產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)策略，則可能導致客戶(hù)的流失或客戶(hù)價(jià)值的降低的后果。