當前，中國河北百度愛(ài)采購產(chǎn)業(yè)僅數據營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域產(chǎn)值每年已超過(guò)1000億元，但整體而言仍處初級發(fā)展階段，大數據應用的行業(yè)不斷拓寬，深度日益加強，應用的重心從數據營(yíng)銷(xiāo)向行業(yè)領(lǐng)域擴展，萬(wàn)億元行業(yè)大數據應用市場(chǎng)已經(jīng)拉開(kāi)帷幕。相對于已發(fā)展10年左右的數據營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，行業(yè)大數據應用才剛剛起步，即使在國外也沒(méi)有太多成熟的案例可借鑒，基于此，DT大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新研究院（Dⅲ）組織國內大數據創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)企業(yè)、一線(xiàn)專(zhuān)家編寫(xiě)了這套“贏(yíng)在大數據系列叢書(shū)”，叢書(shū)的編寫(xiě)匯集了近百家企業(yè)在18個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的106個(gè)大數據最佳實(shí)踐寀例，在一定程度上反映了大數據在各行業(yè)的應用現狀和發(fā)展趨勢。撰寫(xiě)叢書(shū)的目的在于，梳理中國大數據應用現狀及發(fā)展趨勢，為行業(yè)用戶(hù)、大數據創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)企業(yè)、政府和從業(yè)人員提供參考和借鑒。在全民創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新的時(shí)代，“大數據”“互聯(lián)網(wǎng)+金融”成為未來(lái)最具潛力的行業(yè)，國家對“大數據”“互聯(lián)網(wǎng)金融”以及背后驅動(dòng)的巨大產(chǎn)業(yè)寄予了高度的重視與支持。從2012年至今，金融行業(yè)涌現了新的細分行業(yè)，如P2P網(wǎng)貸、互聯(lián)網(wǎng)證券、直銷(xiāo)銀行，以及新興的商業(yè)模式和創(chuàng )新的產(chǎn)品，傳統金融行業(yè)面臨巨大的轉型壓力。
    面對日益激烈的同質(zhì)化競爭，對于傳統銀行、券商、保險行業(yè)的挑戰的本質(zhì)是對于客戶(hù)的了解的挑戰，也是數據的挑戰。傳統金融企業(yè)或者深化對于大數據的應用，或者被邊緣化。河北百度愛(ài)采購企業(yè)需要更加主動(dòng)地運營(yíng)、獲取客戶(hù)數據，從而了解客戶(hù)，獲取優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)資金融企業(yè)開(kāi)展主動(dòng)獲客營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，通過(guò)外部大數據的應用，收集和掌握更為廣泛的客戶(hù)數據，還可以引入外部的客戶(hù)畫(huà)像標簽，以及客戶(hù)在電子商務(wù)、社交媒體、多終端媒介等一切滲透到客戶(hù)生活中的各類(lèi)非結構化信息�；�于這些信息，可以為客戶(hù)構建嶄新的360度畫(huà)像，分析粒度將從原有客戶(hù)群體分析精細化到每個(gè)客戶(hù)的個(gè)體分析，及時(shí)獲知客戶(hù)行為，洞察客戶(hù)情感與情緒，預測客戶(hù)期待，并及時(shí)組織好匹配的產(chǎn)品與個(gè)性化服務(wù)，快速響應客戶(hù)的需求。
    TalkingData作為國內領(lǐng)先的獨立第三方移動(dòng)數據服務(wù)平臺，自2011年成立以來(lái)，始終專(zhuān)注于數據服務(wù)，用專(zhuān)業(yè)的數據服務(wù)產(chǎn)品線(xiàn)為客戶(hù)提供全方位的大數據解決方案。從數據收集到數據挖掘，從數學(xué)模型到深度學(xué)習，從分析工具到數據平臺，在數據應用領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗及海量數據，Talkingdata逐步打造了以SmartDP平臺為核心的數據生態(tài)體。隨著(zhù)國家對大數據產(chǎn)業(yè)的支持，2016年度T1峰會(huì )也受到了包括銀行、證券、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融、地產(chǎn)、零售等行業(yè)的關(guān)注，中央電視臺也對此次峰會(huì )進(jìn)行了報道。